+7 (930) 205-81-82
0

главная

ПОИСК КУРСА ПО ФИЛЬТРАМ

ВСЕ КУРСЫ ПО НАПРАВЛЕНИЯМ

ПОСТРОЙТЕ ПУТЬ К КАРЬЕРЕ

КАЛЕНДАРЬ КУРСОВ

ПОРЯДОК ЗАЧИСЛЕНИЯ

НОРМАТИВНЫЕ ДОКУМЕНТЫ

+7 (930) 205-81-82

Искусственный интеллект и глубокое обучение

  • Начало обучения

    31 марта 2025 года

  • Продолжительность курса

    9 месяцев, 252 академических часа

  • Стоимость

    Для студентов бакалавриата (начиная со 2-го курса) и специалитета (начиная со 2-го курса) обучение проводится на бесплатной основе в рамках проекта "Цифровые кафедры"

  • График занятий

    В среднем - 3 академических часов в неделю

  • Документ об окончании

    Диплом о профессиональной переподготовке

  • Место проведения

    Обучение на программе осуществляется дистанционно

  • Контакты

    E-mail: digital-chairs@unn.ru
    Telegram: @mariya_bogom; @A_itmm

До окончания приема заявок осталось
0 дней : 0 часов : 0 минут : 0 секунд
Оставить заявку

О курсе


  • Программа профессиональной переподготовки "Искусственный интеллект и глубокое обучение" реализуется в Университете Лобачевского в рамках проекта "Цифровые кафедры" федерального проекта "Развитие кадрового потенциала ИТ-отрасли" национальной программы "Цифровая экономика Российской Федерации", а также программы стратегического лидерства "Приоритет-2030".


  • В программе уделяем внимание технологии анализа данных, нейронных сетей, алгоритмов машинного обучения, анализа изображений, пространственных данных, временных рядов. Учим программировать на языках высокого уровня, ориентированных на работу с большими данными: для статистической обработки данных и работы с графикой, для работы с разрозненными фрагментами данных в больших массивах, для работы с базами структурированных и неструктурированных данных. По окончании программы слушатели приобретают новую квалификацию "Специалист в области искусственного интеллекта".


  • В процессе обучения слушатели проходят входной, промежуточный и итоговый ассесмент на площадке Университета Иннополис, что позволяет выстроить индивидуальную траекторию развития. Также предполагается прохождение практики в ИТ-компании региона.

Программа

Тема 1. Существенные понятия математической статистики;
Тема 2. Статистическое моделирование случайных величин в табличном редакторе;
Тема 3. Статистические методы изучения взаимосвязей явлений и процессов в табличном редакторе.
Тема 1. Введение в Python и Jupyter Notebook. Python без программирования;
Тема 2. Контейнеры в языке Python. Основные конструкции языка Python;
Тема 3. Функции, модули и библиотеки в языке Python;
Тема 4. Работа с текстовыми данными. Работа с табличными данными.
Тема 1. Введение в искусственный интеллект и машинное обучение;
Тема 2. Задача обучения с учителем;
Тема 3. Задача обучения без учителя;
Тема 4. Глубокое обучение;
Тема 5. Обеспечение информационной безопасности в сфере искусственного интеллекта.
Тема 1. Введение в глубокое обучение (deeplearning);
Тема 2. Многослойные полностью связанные сети;
Тема 3.Обзор библиотек глубокого обучения;
Тема 4.Сверточные нейронные сети;
Тема 5.Примеры глубоких нейросетевых моделей для решения классических задач компьютерного зрения;
Тема 6. Перенос обучения глубоких нейронных сетей.

Организаторы и партнеры программы




Ситроникс


Lad


СмартВидео






Преподаватели

Николай Золотых

Директор института информационных технологий, математики и механики, заведующий кафедрой алгебры, геометрии и дискретной математики, главный научный сотрудник исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта

Екатерина Пройдакова

Доцент кафедры теории вероятностей и анализа данных, старший научный сотрудник исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта

Никита Бабкин

Ведущий аналитик. Команда "ExternalCrawler" Стрима Контроль внешней среды Трайба Электронного документооборота ИТ-кластера "Корпоративные сервисы" ООО МТС ДИДЖИТАЛ

Алексей Лукацкий

Бизнес-консультант по информационной безопасности Positive Technologies

Михаил Кривоносов

Преподаватель института информационных технологий, математики и механики, младший научный сотрудник кафедры прикладной математики, младший научный сотрудник научно-исследовательской лаборатории системной медицины здорового старения, младший научный сотрудник исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта

Владимир Гришин

Доцент кафедры теории вероятностей и анализа данных, кандидат технических наук

ОСТАВЬТЕ
ЗАЯВКУ
НА КУРС

Или позвоните
по телефону

+7 (930) 205-81-82
  • Диплом о высшем или среднем проф. образовании при наличии (без вкладыша с оценками)
  • Личный листок (скачайте) и заполните
  • Cогласие на обработку персональных данных (скачайте) и заполните
  • Свидетельство о браке (в случае смены фамилии)